方案概述
由于互联网上的信息量十分巨大，并且形式多样，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理。尤其是新媒体的出现，开启了网络大数据的新景象。新媒体通过扁平化传播系统可将信息、观点迅速大量汇聚，构建了基于个人通信终端的大口碑传播系统。 传统数据分析经验不足以支撑单位业务的深度与广度发展。如何以最快速度收集网上相关数据、信息、资讯，跟踪产品营销数据，掌握对手情报，利用大数据管理用好外部与内部数据，促进业务发展，是任何一个企业亟需解决的问题。
痛点 PAIN POINT
- 数据单一
- 数据缺失
- 数据孤岛
- 难以共享
- 需求多样化
- 服务个性化
数据关联抽取
多渠道、多维度数据采集、整合、抽取、分析，建立适合业务的数据标准
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大规模词料词库生成
候选词自动生成/切片算法相邻词统计/权重排序/清理词频
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分词
无监督学习/O(N)级时间复杂度/词库自维护领域自适应/支持多语种混合分词
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关键词提取
关键词抽取/自动标签生成文本摘要/相似度计算
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文本相似度识别
统计单篇文章的词汇权重计算两篇文章的相似度
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196
个大数据平台实操节点 -
100
天研发上线运营 -
流水线式
开发大数据行业应用平台
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